Das pandas-Paket
pandas ist eins der beliebtesten Python-Pakete für die Datenanalyse und -bearbeitung. Es bietet leistungsstarke Datenstrukturen wie DataFrame, mit denen du strukturierte Daten effizient bearbeiten kannst – also Datensätze mit nur wenigen Zeilen Code filtern, aggregieren und transformieren. Als Entwickler stößt du beim Aufbau von E-Commerce-Plattformen, bei der Verarbeitung von Transaktionsdaten oder bei der Implementierung von Analysefunktionen für Business-Dashboards oft auf „ pandas “.
In dieser Übung wurde das Wörterbuch „ sales “ erstellt, das Infos zu den letzten Transaktionen enthält.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Entwicklung mit Python für Fortgeschrittene
Anleitung zur Übung
- Importiere das Modul
pandasmit dem Aliaspd. salesin einen DataFrame umwandeln und alssales_dfspeichern.- Schau dir mal die ersten paar Zeilen von „
sales_df“ an.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Import pandas as pd
import pandas ____ ____
# Convert sales to a pandas DataFrame
sales_df = ____.____(sales)
# Preview the first few rows
print(sales_df.____())