Dateien mit Pandas lesen
In echten Projekten sind die Daten in Dateien gespeichert, nicht in Wörterbüchern. Egal, ob du eine E-Commerce-Plattform aufbaust, Analyse-Dashboards einrichtest oder Probleme bei Transaktionen behebst – das schnelle Laden und Überprüfen deiner Daten ist der entscheidende erste Schritt.
pandas macht das ganz einfach – du kannst Dateien laden und sofort Spaltentypen, Speicherverbrauch und fehlende Werte checken, sodass du Probleme mit der Datenqualität frühzeitig erkennen kannst.
Eine Datei namens „ sales.csv “ mit Spalten für Benutzer-IDs, Daten und Bestellwerte wurde für dich hochgeladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Entwicklung mit Python für Fortgeschrittene
Anleitung zur Übung
- Lies „
"sales.csv"” und speicher es als „sales_df”. - Zeig die Infos zum DataFrame an.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Import pandas
import pandas as pd
# Read in sales.csv
sales_df = pd.____("____")
# Display the DataFrame info
print("--- DataFrame Info ---")
print(sales_df.____())