Tri des listes
Votre plateforme de livraison de repas s'agrandit chaque jour grâce à l'arrivée de nouveaux restaurants. Vous disposez d'une liste d'restaurants s contenant les noms des restaurants et d'une liste d'cooking_times s indiquant le temps moyen de préparation des plats en minutes. Votre équipe a besoin que ces deux listes soient triées afin d'identifier les restaurants les plus performants et d'améliorer la logistique des livraisons.
Veuillez utiliser une autre fonction intégrée pour traiter cette requête.
Cet exercice fait partie du cours
Python intermédiaire pour les développeurs
Instructions
- Veuillez classer l'
restaurantspar ordre alphabétique et l'enregistrer sous le nomrestaurants_sorted. - Veuillez trier les données de l'
cooking_times, de la plus rapide à la plus lente, et enregistrer le fichier sous le nomcooking_times_sorted.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
restaurants = ["Sushi Central", "Burger Hub", "Taco Town", "Pizza Palace"]
cooking_times = [30, 25, 35, 40, 28, 32, 29, 31, 12, 55]
# Sort restaurant names alphabetically
restaurants_sorted = ____(____)
# Sort cooking times from fastest to slowest
cooking_times_sorted = ____(____)
print("Restaurants (A–Z):", restaurants_sorted)
print("Cooking times (ascending):", cooking_times_sorted)