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Cet exercice fait partie du cours
Les ouragans (également appelés cyclones ou typhons) frappent l'État américain de Floride plusieurs fois par an. Pour débuter ce cours, vous apprendrez à manipuler des objets date en Python, en commençant par les dates de tous les ouragans qui ont frappé la Floride depuis 1950. Vous apprendrez comment Python gère les dates, les opérations courantes sur les dates et la manière appropriée de formater les dates afin d'éviter toute confusion.
Les programmes de vélos en libre-service se sont répandus dans les villes du monde entier, et heureusement pour nous, chaque trajet est enregistré. En travaillant sur les allées et venues d'un vélo à Washington, D.C., vous vous exercerez à manipuler des dates et des heures. Vous analyserez les dates et les heures à partir de textes, évaluerez les heures de pointe, calculerez la durée des trajets, et bien plus encore.
Dans ce chapitre, vous apprendrez à aborder en toute confiance le sujet lié au temps qui pose le plus de difficultés aux gens : les fuseaux horaires et l'heure d'été. En poursuivant avec nos données sur les vélos, vous apprendrez à comparer les horloges à travers le monde, à gérer avec élégance le passage à l'heure d'été et à l'heure d'hiver, et à obtenir les données de fuseau horaire actualisées à partir de la bibliothèque dateutil.
Pour conclure ce cours, vous appliquerez toutes les connaissances acquises sur l'utilisation des dates et des heures dans Python standard à l'utilisation des dates et des heures dans Pandas. Grâce à des informations supplémentaires sur chaque trajet à vélo, telles que la station de départ et d'arrivée et si le cycliste disposait ou non d'un abonnement annuel, vous pourrez approfondir considérablement l'analyse des données relatives aux trajets à vélo. Dans ce chapitre, vous découvrirez les opérations avancées de Pandas, telles que le regroupement et la création d'un graphique pour représenter les résultats par ordre chronologique.
Exercice en cours