Ingénierie itérative des prompts standard
Vous êtes un développeur qui utilise des techniques d'ingénierie des prompts pour vos différentes tâches et vous souhaitez sélectionner avec soin le modèle linguistique approprié. Vous avez rédigé un prompt initial afin de connaître les dix meilleurs modèles linguistiques pré-entraînés actuellement disponibles. Votre objectif est maintenant d'affiner ce prompt afin de générer une table présentant des informations sur le nom de chaque modèle, son année de sortie et la société qui le commercialise.
Le package OpenAI et la fonction get_response() ont été préchargés pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Ingénierie des prompts avec l'API OpenAI
Instructions
- Affinez le
promptde manière itérative afin d'obtenir le résultat souhaité : une table à trois colonnes présentant les dix meilleurs modèles linguistiques pré-entraînés, avec le nom du modèle, l'année de sortie et la société propriétaire.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
client = OpenAI(api_key="")
# Refine the following prompt
prompt = "Give me the top 10 pre-trained language models"
response = get_response(prompt)
print(response)