Ingestão de dados JSON com o pandas

Ao desenvolver um pipeline de dados, você pode ter que trabalhar com dados não tabulares e fontes de dados, como APIs ou arquivos JSON. Neste exercício, vamos praticar a extração de dados de um arquivo JSON usando pandas.

pandas foi importado como pd, e o arquivo JSON que você vai ingerir está armazenado no caminho "testing_scores.json".

Este exercício faz parte do curso

ETL e ELT em Python

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Instruções do exercício

Atualize a função extract() para ler um arquivo JSON em um DataFrame pandas, orientando por registros.
Passe o caminho testing_scores.json para a função extract() e armazene a saída em uma variável chamada raw_testing_scores.
Imprima a parte superior do DataFrame raw_testing_scores.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

def extract(file_path):
  # Read the JSON file into a DataFrame
  return pd.____(____, orient="____")

# Call the extract function with the appropriate path, assign to raw_testing_scores
____

# Output the head of the DataFrame
print(raw_testing_scores.____())

Editar e executar o código