Trabajar con pandas
pandas es uno de los paquetes más populares de Python para el análisis y la manipulación de datos. Proporciona potentes estructuras de datos como DataFrame, que te permiten trabajar con datos estructurados de manera eficiente: filtrando, agregando y transformando conjuntos de datos con solo unas pocas líneas de código. Como desarrollador, a menudo te encontrarás con pandas al crear plataformas de comercio electrónico, procesar datos de transacciones o implementar funciones de análisis para paneles de control empresariales.
En este ejercicio, se ha creado el diccionario sales, que contiene información sobre transacciones recientes.
Este ejercicio forma parte del curso
Python intermedio para desarrolladores
Instrucciones del ejercicio
- Importa el módulo
pandasutilizando un alias depd. - Convierte
salesen un DataFrame y guárdalo comosales_df. - Previsualiza las primeras filas de
sales_df.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Import pandas as pd
import pandas ____ ____
# Convert sales to a pandas DataFrame
sales_df = ____.____(sales)
# Preview the first few rows
print(sales_df.____())