Leer archivos con pandas
En proyectos reales, los datos se almacenan en archivos, no en diccionarios. Tanto si estás creando una plataforma de comercio electrónico, implementando paneles de análisis o depurando problemas de transacciones, cargar e inspeccionar rápidamente tus datos es el primer paso fundamental.
pandas hace que esto sea muy sencillo: puedes cargar archivos y comprobar inmediatamente los tipos de columna, el uso de memoria y los valores que faltan, lo que te ayuda a detectar problemas de calidad de los datos de forma temprana.
Se ha cargado un archivo sales.csv con columnas de ID de usuario, fechas y valores de pedidos.
Este ejercicio forma parte del curso
Python intermedio para desarrolladores
Instrucciones del ejercicio
- Lee en
"sales.csv"y guarda comosales_df. - Mostrar la información del DataFrame.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Import pandas
import pandas as pd
# Read in sales.csv
sales_df = pd.____("____")
# Display the DataFrame info
print("--- DataFrame Info ---")
print(sales_df.____())