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Qui se situe au-dessus de la moyenne ?

Les tableaux booléens peuvent constituer un moyen très efficace de créer des sous-ensembles de tableaux. Dans cet exercice, vous identifierez les prix supérieurs à la moyenne à partir d'une liste de prix.

numpy est importé sous le nom np et le tableau prices est disponible dans votre espace de travail.

Cet exercice fait partie du cours

Introduction à Python pour la finance

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Instructions

  • Veuillez identifier les éléments dans prices qui sont supérieurs à price_mean et attribuer le résultat booléen à boolean_array.
  • Sous-ensemble prices en utilisant boolean_array et attribuer le résultat à above_avg.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Find the mean
price_mean = np.mean(prices)

# Create boolean array
boolean_array = (____)
print(boolean_array)

# Select prices that are greater than average
above_avg = prices[____]
print(above_avg)
Modifier et exécuter le code