Filtrage des tableaux
Dans cette leçon, vous vous concentrerez sur deux secteurs :
- Technologies de l'information
- Produits de consommation courante
numpy est importé sous le nom np et les données S&P 100 sont stockées sous forme de tableaux : names, sectors et pe (ratio cours/bénéfice).
Cet exercice fait partie du cours
Introduction à Python pour la finance
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create boolean array
boolean_array = (____ 'Information Technology')
# Subset sector-specific data
it_names = ____
it_pe = ____
# Display sector names
print(it_names)
print(it_pe)